Systemy rozpoznawania mowy przy użyciu modeli statystycznych i sztucznych sieci neuronowych

Brak miniatury

Data

2006

Tytuł czasopisma

ISSN czasopisma

Tytuł tomu

Wydawca

Abstrakt

Celem pracy jest przedstawienie istoty działania systemów ASR. Stosowanie ASR umożliwia stworzenie prostej konwersacji pomiędzy człowiekiem a komputerem. Systemy ASR w zależności od implementacji służą do rozpoznawania krótkich zwrotów, pojedynczych wyrazów lub liczb oraz pełnych zdań. Znając podstawy działania możemy bez większych problemów zrozumieć wszelkie inne zagadnienia związane z ASR. W trakcie pracy poznajemy ASR od szkieletu działania matematyczno-statystycznego, poprzez opis działania mowy ludzkiej, implementacje przy użyciu sieci neuronowych oraz ASR w praktyce. Ogólnie rzecz biorąc systemy ASR budzą podziw i są bardzo przychylnie przyjmowane przez odbiorców. Firmy zajmujące się ASR powinny zająć się odpowiednią reklamą swoich produktów, bo jak widać zapotrzebowanie na takie pomysły istnieje, niestety jednak mało kto wie o czymś takim. Kariera ASR dopiero się zaczyna.

Opis

Słowa kluczowe

systemy rozpoznawania mowy, modele statystyczne, sieci neuronowe, komunikacja werbalna, mowa ludzka, systemy ASR

Cytowanie