Algorytmy genetyczne w wybranych problemach optymalizacyjnych
Abstrakt
Ewolucja okazała się być niezwykle efektywnym mechanizmem wykorzystywanym do rozwiązywania wielu złożonych problemów. Ewolucyjne metody obliczeń, w tym Algorytmy Genetyczne (AG), znalazły zastosowanie w niemalże wszystkich dziedzinach naszego życia. Rosnące zainteresowanie tym rodzajem algorytmów przynosi skutek w postaci nowych, ciekawych implementacji, które wykorzystują mechanizmy zaczerpnięte wprost z natury. Celem pracy jest ukazanie możliwości zastosowania ewolucyjnych metod obliczeń, a konkretnie algorytmów genetycznych do rozwiązywania problemów o podłożu biznesowym. Jest to stosunkowo nowy obszar wykorzystania AG, o czym mogą świadczyć nieliczne źródła na ten temat. Oprócz omówienia konkretnych zagadnień biznesowych, w końcowej części pracy autor zajmę się analizą wybranej implementacji AG, która posłuży jako przykład budowy algorytmu dla konkretnego problemu.
Opis
Słowa kluczowe
algorytmy, algorytmy ewolucyjne, algorytmy genetyczne, Binarny AG, Ciągły AG, kodowanie, rola algorytmu, algorytmy genetyczne w biznesie, wykorzystanie AG w procesie nauki SSN, SSN, GA, rynki finansowe, prognozowanie na rynkach finansowych, analiza indeksu TUNINDEX