Hurtownia danych-rozwiązania dla konkretnej firmy
Abstrakt
Hurtownie danych stały się architektoniczną odpowiedzią na chaos różnorodnych systemów i niezgodnych danych. Głównym celem było uzyskanie integracji i integralności
na polu całych przedsiębiorstw. Magazyny danych odgrywają szczególną rolę w aplikacjach OLAP, gdyż potrzebne są do scentralizowania i zorganizowania danych w taki sposób, aby efektywnie wspierać aplikacje OLAP. Dane te potrzebne są do analizy i mogą być rozproszone w wielu bazach danych przedsiębiorstwa. Istotne znaczenie z punktu widzenia funkcjonalności magazynu danych ma efektywność przetwarzania złożonych i czasochłonnych zapytań, które przetwarzają duże ilości danych. W celu poprawy efektywności działania magazynów danych stosuje się wiele technik. Należą do nich m.in.: przetwarzanie równoległe, partycjonowanie danych oraz nowe metody indeksowania. Przetwarzanie analityczne danych zgromadzonych w organizacjach stało się niezbędne do prawidłowego zarządzania. Dane potrzebne do analiz są jednak na ogół rozproszone i niedostosowane do potrzeb analizy. Koncepcja hurtowni danych stanowi jedno z możliwych rozwiązań tego problemu. Budowa takiej hurtowni danych nie jest przedsięwzięciem prostym i wiąże się z ryzykiem oraz znacznymi kosztami. Potrzeba analizowania danych jest jednak na tyle istotna, że większość dużych organizacji decyduje się na budowę hurtowni. Wartość rynku hurtowni danych stale dynamicznie rośnie.
Opis
Słowa kluczowe
hurtownie danych, aplikacje biznesowe, serwery OLAP, bazy danych