Abstract:
Hurtownie danych stały się architektoniczną odpowiedzią na chaos różnorodnych systemów i niezgodnych danych. Głównym celem było uzyskanie integracji i integralności
na polu całych przedsiębiorstw. Magazyny danych odgrywają szczególną rolę w aplikacjach OLAP, gdyż potrzebne są do scentralizowania i zorganizowania danych w taki sposób, aby efektywnie wspierać aplikacje OLAP. Dane te potrzebne są do analizy i mogą być rozproszone w wielu bazach danych przedsiębiorstwa. Istotne znaczenie z punktu widzenia funkcjonalności magazynu danych ma efektywność przetwarzania złożonych i czasochłonnych zapytań, które przetwarzają duże ilości danych. W celu poprawy efektywności działania magazynów danych stosuje się wiele technik. Należą do nich m.in.: przetwarzanie równoległe, partycjonowanie danych oraz nowe metody indeksowania. Przetwarzanie analityczne danych zgromadzonych w organizacjach stało się niezbędne do prawidłowego zarządzania. Dane potrzebne do analiz są jednak na ogół rozproszone i niedostosowane do potrzeb analizy. Koncepcja hurtowni danych stanowi jedno z możliwych rozwiązań tego problemu. Budowa takiej hurtowni danych nie jest przedsięwzięciem prostym i wiąże się z ryzykiem oraz znacznymi kosztami. Potrzeba analizowania danych jest jednak na tyle istotna, że większość dużych organizacji decyduje się na budowę hurtowni. Wartość rynku hurtowni danych stale dynamicznie rośnie.
