dc.contributor.advisor |
Telega, Henryk |
|
dc.contributor.author |
Jamróz Błażej |
|
dc.date.accessioned |
2017-07-08T14:33:19Z |
|
dc.date.available |
2017-07-08T14:33:19Z |
|
dc.date.issued |
2006 |
pl |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/11199/10103 |
|
dc.description.abstract |
Celem pracy jest przedstawienie istoty działania systemów ASR. Stosowanie ASR umożliwia stworzenie prostej konwersacji pomiędzy człowiekiem a komputerem. Systemy ASR w zależności od implementacji służą do rozpoznawania krótkich zwrotów, pojedynczych wyrazów lub liczb oraz pełnych zdań. Znając podstawy działania możemy bez większych problemów zrozumieć wszelkie inne zagadnienia związane z ASR. W trakcie pracy poznajemy ASR od szkieletu działania matematyczno-statystycznego, poprzez opis działania mowy ludzkiej, implementacje przy użyciu sieci neuronowych oraz ASR w praktyce. Ogólnie rzecz biorąc systemy ASR budzą podziw i są bardzo przychylnie przyjmowane przez odbiorców. Firmy zajmujące się ASR powinny zająć się odpowiednią reklamą swoich produktów, bo jak widać zapotrzebowanie na takie pomysły istnieje, niestety jednak mało kto wie o czymś takim. Kariera ASR dopiero się zaczyna. |
pl |
dc.language.iso |
pl |
pl |
dc.rights |
licencja niewyłączna |
pl |
dc.subject |
systemy rozpoznawania mowy |
pl |
dc.subject |
modele statystyczne |
pl |
dc.subject |
sieci neuronowe |
pl |
dc.subject |
komunikacja werbalna |
pl |
dc.subject |
mowa ludzka |
pl |
dc.subject |
systemy ASR |
pl |
dc.title |
Systemy rozpoznawania mowy przy użyciu modeli statystycznych i sztucznych sieci neuronowych |
pl |
dc.title.alternative |
Automatic speech recognitionusing statistics and artificial neural networks |
pl |
dc.type |
bachelorThesis |
pl |