Systemy rozpoznawania mowy przy użyciu modeli statystycznych i sztucznych sieci neuronowych

WSB-NLU Repository

Show simple item record

dc.contributor.advisor Telega, Henryk
dc.contributor.author Jamróz Błażej
dc.date.accessioned 2017-07-08T14:33:19Z
dc.date.available 2017-07-08T14:33:19Z
dc.date.issued 2006 pl
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11199/10103
dc.description.abstract Celem pracy jest przedstawienie istoty działania systemów ASR. Stosowanie ASR umożliwia stworzenie prostej konwersacji pomiędzy człowiekiem a komputerem. Systemy ASR w zależności od implementacji służą do rozpoznawania krótkich zwrotów, pojedynczych wyrazów lub liczb oraz pełnych zdań. Znając podstawy działania możemy bez większych problemów zrozumieć wszelkie inne zagadnienia związane z ASR. W trakcie pracy poznajemy ASR od szkieletu działania matematyczno-statystycznego, poprzez opis działania mowy ludzkiej, implementacje przy użyciu sieci neuronowych oraz ASR w praktyce. Ogólnie rzecz biorąc systemy ASR budzą podziw i są bardzo przychylnie przyjmowane przez odbiorców. Firmy zajmujące się ASR powinny zająć się odpowiednią reklamą swoich produktów, bo jak widać zapotrzebowanie na takie pomysły istnieje, niestety jednak mało kto wie o czymś takim. Kariera ASR dopiero się zaczyna. pl
dc.language.iso pl pl
dc.rights licencja niewyłączna pl
dc.subject systemy rozpoznawania mowy pl
dc.subject modele statystyczne pl
dc.subject sieci neuronowe pl
dc.subject komunikacja werbalna pl
dc.subject mowa ludzka pl
dc.subject systemy ASR pl
dc.title Systemy rozpoznawania mowy przy użyciu modeli statystycznych i sztucznych sieci neuronowych pl
dc.title.alternative Automatic speech recognitionusing statistics and artificial neural networks pl
dc.type bachelorThesis pl


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search WSB-NLU Repository


Advanced Search

Browse

My Account

Statistics

Info