dc.contributor.advisor | Batko, Bogdan | |
dc.contributor.author | Mijal Maciej | |
dc.date.accessioned | 2014-01-19T23:01:30Z | |
dc.date.available | 2014-01-19T23:01:30Z | |
dc.date.issued | 2005 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11199/4362 | |
dc.description.abstract | Celem pracy jest przedstawienie rozwiązań, które naśladują procesy natury. Najlepiej znane algorytmy z tej klasy to algorytmy genetyczne, którym autor poświęca znaczną część pracy. Warto wspomnieć też o innych ciekawych metodach wywodzących się wprost z algorytmów genetycznych takich jak: strategie ewolucyjne, programowanie ewolucyjne czy programowanie genetyczne. Autor starał się by niniejsza praca mogła stanowić lekturę dla osoby, która dopiero co zamierza wgłębić się w świat algorytmów genetycznych. Praca oparta jest na różnorodnych źródłach i w przystępny sposób wyjaśnia algorytmy genetyczne. | pl |
dc.language.iso | pl | pl |
dc.rights | licencja niewyłączna | pl |
dc.subject | algorytmy genetyczne | pl |
dc.subject | teoria ewolucji | pl |
dc.subject | kodowanie | pl |
dc.subject | selekcja | pl |
dc.subject | funkcje przystosowania | pl |
dc.subject | krzyżowanie | pl |
dc.subject | twierdzenia o schematach | pl |
dc.subject | programowanie ewolucyjne | pl |
dc.title | Algorytmy genetyczne i ich zastosowanie | pl |
dc.type | bachelorThesis | pl |