dc.contributor.advisor |
Teliga, Henryk |
|
dc.contributor.author |
Polaczyk Tadeusz |
|
dc.date.accessioned |
2014-02-04T22:49:00Z |
|
dc.date.available |
2014-02-04T22:49:00Z |
|
dc.date.issued |
2006 |
|
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/11199/5271 |
|
dc.description.abstract |
Ewolucja okazała się być niezwykle efektywnym mechanizmem wykorzystywanym do rozwiązywania wielu złożonych problemów. Ewolucyjne metody obliczeń, w tym Algorytmy Genetyczne (AG), znalazły zastosowanie w niemalże wszystkich dziedzinach naszego życia. Rosnące zainteresowanie tym rodzajem algorytmów przynosi skutek w postaci nowych, ciekawych implementacji, które wykorzystują mechanizmy zaczerpnięte wprost z natury. Celem pracy jest ukazanie możliwości zastosowania ewolucyjnych metod obliczeń, a konkretnie algorytmów genetycznych do rozwiązywania problemów o podłożu biznesowym. Jest to stosunkowo nowy obszar wykorzystania AG, o czym mogą świadczyć nieliczne źródła na ten temat. Oprócz omówienia konkretnych zagadnień biznesowych, w końcowej części pracy autor zajmę się analizą wybranej implementacji AG, która posłuży jako przykład budowy algorytmu dla konkretnego problemu. |
pl |
dc.language.iso |
pl |
pl |
dc.rights |
licencja niewyłączna |
pl |
dc.subject |
algorytmy |
pl |
dc.subject |
algorytmy ewolucyjne |
pl |
dc.subject |
algorytmy genetyczne |
pl |
dc.subject |
Binarny AG |
pl |
dc.subject |
Ciągły AG |
pl |
dc.subject |
kodowanie |
pl |
dc.subject |
rola algorytmu |
pl |
dc.subject |
algorytmy genetyczne w biznesie |
pl |
dc.subject |
wykorzystanie AG w procesie nauki SSN |
pl |
dc.subject |
SSN, GA |
pl |
dc.subject |
rynki finansowe |
pl |
dc.subject |
prognozowanie na rynkach finansowych |
pl |
dc.subject |
analiza indeksu TUNINDEX |
pl |
dc.title |
Algorytmy genetyczne w wybranych problemach optymalizacyjnych |
pl |
dc.title.alternative |
Genetic algorithms in selected optimization problems |
en |
dc.type |
masterThesis |
pl |