Przeglądaj wg Autor "Migas, Jagoda"

Teraz wyświetlane 1 - 2 z 2
  • Brak miniatury
    Pozycja
    Hurtownia danych-rozwiązania dla konkretnej firmy
    (2006) Migas, Jagoda; Telega, Henryk
    Hurtownie danych stały się architektoniczną odpowiedzią na chaos różnorodnych systemów i niezgodnych danych. Głównym celem było uzyskanie integracji i integralności na polu całych przedsiębiorstw. Magazyny danych odgrywają szczególną rolę w aplikacjach OLAP, gdyż potrzebne są do scentralizowania i zorganizowania danych w taki sposób, aby efektywnie wspierać aplikacje OLAP. Dane te potrzebne są do analizy i mogą być rozproszone w wielu bazach danych przedsiębiorstwa. Istotne znaczenie z punktu widzenia funkcjonalności magazynu danych ma efektywność przetwarzania złożonych i czasochłonnych zapytań, które przetwarzają duże ilości danych. W celu poprawy efektywności działania magazynów danych stosuje się wiele technik. Należą do nich m.in.: przetwarzanie równoległe, partycjonowanie danych oraz nowe metody indeksowania. Przetwarzanie analityczne danych zgromadzonych w organizacjach stało się niezbędne do prawidłowego zarządzania. Dane potrzebne do analiz są jednak na ogół rozproszone i niedostosowane do potrzeb analizy. Koncepcja hurtowni danych stanowi jedno z możliwych rozwiązań tego problemu. Budowa takiej hurtowni danych nie jest przedsięwzięciem prostym i wiąże się z ryzykiem oraz znacznymi kosztami. Potrzeba analizowania danych jest jednak na tyle istotna, że większość dużych organizacji decyduje się na budowę hurtowni. Wartość rynku hurtowni danych stale dynamicznie rośnie.
  • Brak miniatury
    Pozycja
    Hurtownia danych-rozwiązania dla konkretnej firmy
    (2006) Migas, Jagoda; Telega, Henryk
    Obecny poziom rozwoju informatyki pozwala na sprawne gromadzenie nawet bardzo dużych ilości danych. Natomiast problem pojawia się na etapie wnioskowania. Problem ten można rozwiązać poprzez stworzenie hurtowni danych, tj. składnicy danych, przechowywanych w postaci ujednoliconej i sprawdzonej, niezbędnych do sprawnego wspomagania decyzji. Hurtownia danych ma jeszcze jedna ogromną zaletę, otóż dane przechowywane w hurtowni są oddzielone od danych przechowywanych w bazach operacyjnych. Dodatkowo hurtownia danych daje wielowymiarowy obraz informacji w niej zawartych. Gromadzone w niej dane są informacjami zbiorczymi, których nie można uzyskać bezpośrednio z baz operacyjnych. Sposób organizowania danych powinien zapewnić jak najszybsze wykonywanie analiz, np. wyznaczanie ważnych trendów sprzedaży, analizę wydajności firmy itp. Systemy do wykonywania analiz są często określane jako systemy typu OLAP (Online Analytical Processing) lub bazy OLAP. Zazwyczaj spotyka się inne określenie - hurtownie danych. Wykonywanie szybkich analiz danych jest elementem systemów wspomagania decyzji, użytecznym zwłaszcza dla kierowniczych kadr firm, analityków, menedżerów. Wszelkie wątpliwości co do zasadności i poprawności funkcji jaką Baza danych odgrywa w przedsiębiorstwach postaram się rozwiązać w projekcie „Hurtownia danych OLAP”, który jest nieodłączną częścią tej pracy.