Knowledge, Theory and Practice in Knowledge Management: Between Associative Patterning and Context-Rich Action

Uproszczony widok
dc.contributor.authorBennet, Alex
dc.contributor.authorBennet, David
dc.date.accessioned2014-11-09T09:34:23Z
dc.date.available2014-11-09T09:34:23Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractEmbedded throughout this paper you will find the diversity of opinions that correlates to the diversity of theories, frameworks, case studies and stories that are related to the field of Knowledge Management (KM). We begin by introducing the Sampler Research Call approach and the 13 KM academics and practitioners working in different parts of the world who answered the call. We then provide baseline definitions and briefly explore the process of knowledge creation within the human mind/brain. After a brief (and vastly incomplete) introduction to KM literature at the turn of the Century, the frameworks of Sampler Call participants are introduced, and two early frameworks that achieved almost cult status—the Data-Information- Knowledge-Wisdom (DIKW) continuum and the SECI (socialization, externalization, combination and internalization) model—are explored through the eyes of Sampler Call participants. We then introduce the results of the KMTL (Knowledge Management Thought Leader) Study, which suggest theories consistent with the richness and diversity of thought interwoven throughout this paper. The field of KM is introduced as a complex adaptive system with many possibilities and opportunities. Finally, we share summary thoughts, urging us as KM academics and practitioners to find the balance between the conscious awareness/understanding of higher-order patterns and the actions we take; between the need for overarching theory and the experiential freedom necessary to address context-rich situations.pl
dc.description.abstractPraca przedstawia różnorodność opinii odpowiadającą różnorodności teorii, schematów, analiz przypadków i historii związanych z obszarem Zarządzania Wiedzą. Na początku naszej pracy przedstawiamy podejście nazwane Sampler Research Call i 13 naukowców uniwersyteckich i praktyków zajmujących się Zarządzaniem Wiedzą z całego świata, którzy zgodzili się na wzięcie udziału w powyższym badaniu. Następnie podajemy podstawowe definicje i zwięźle opisujemy proces tworzenia wiedzy w umyśle ludzkim. Po krótkim (i zdecydowanie niepełnym) wprowadzeniu do literatury zajmującej się Zarządzaniem Wiedzą na przełomie wieków, podajemy schematy stosowane przez uczestników badania oraz dwa wcześniejsze schematy cieszące się statusem kultowych – kontinuum Dane-Informacje-Wiedza-Mądrość (ang. skrót DIKW) oraz model SECI (socjalizacja, eksternalizacja, kombinacja i internalizacja) widziane oczami uczestników badania. Następnie przedstawiamy wyniki badania MKTL (Liderów Myśli Zarządzania Wiedzą), sugerujące teorie zgodne z bogactwem i różnorodnością myśli zawartych w naszej pracy. Obszar Zarządzania Wiedzą przedstawiony jest jako złożony przystosowujący się system oferujący wiele możliwości i okazji. Wreszcie podsumowując, próbujemy, jako naukowcy i praktycy Zarządzania Wiedzą, znaleźć równowagę między świadomością i zrozumieniem częstych wzorców i działań podejmowanych przez nas; między potrzebą ogólnej teorii a wolnością doświadczenia konieczną do zmierzenia się z sytuacjami o odmiennym kontekście.
dc.identifier.citationBennet, A., Bennet, D., Knowledge, Theory and Practice in Knowledge Management: Between Associative Patterning and Context-Rich Action. Journal of Entrepreneurship, Management and Innovation (JEMI), 2014, vol. 10, nr 1 : Knowledge Management Special Issue: Connecting Theory and Practice. Ed. by P. Lambe, s. 7-55pl
dc.identifier.issn2299-7326
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11199/8176
dc.language.isoenpl
dc.publisherNowy Sacz School of Business – National-Louis Universitypl
dc.rightsopen accesspl
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Poland*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pl/*
dc.subjectknowledgepl
dc.subjectknowledge managementpl
dc.subjecttheorypl
dc.subjectinformationpl
dc.subjectlearningpl
dc.subjectsurface knowledgepl
dc.subjectshallow knowledgepl
dc.subjectdeep knowledgepl
dc.subjectneurosciencepl
dc.subjectmind/brainpl
dc.subjectdecision-makingpl
dc.subjecthigher-order patternspl
dc.subjectcomplexitypl
dc.subjectthought leaderspl
dc.subjectpractitionerspl
dc.subjectknowledge (proceeding)pl
dc.subjectknowledge (informing)pl
dc.subjectSECI modelpl
dc.subjectDIKW continuumpl
dc.subjectwisdompl
dc.subjectKM researchpl
dc.subjectKM frameworkspl
dc.subjectwiedza
dc.subjectzarządzanie wiedzą
dc.subjectteoria
dc.subjectinformacja
dc.subjectuczenie się
dc.subjectwiedza powierzchowna
dc.subjectwiedza płytka
dc.subjectwiedza głęboka
dc.subjectneuronauka
dc.subjectumysł
dc.subjectpodejmowanie decyzji
dc.subjectwzorce
dc.subjectzłożoność
dc.subjectliderzy myśli
dc.subjectpraktycy
dc.subjectwiedza (procedury)
dc.subjectwiedza (informowanie)
dc.subjectmodel SECI
dc.subjectkontinuum DIKW
dc.subjectmądrość
dc.subjectbadania nad zarządzaniem wiedzą
dc.subjectschematy zarządzania wiedzą
dc.titleKnowledge, Theory and Practice in Knowledge Management: Between Associative Patterning and Context-Rich Actionpl
dc.typearticlepl

Pliki

Oryginalne pliki
Teraz wyświetlane 1 - 1 z 1
Miniatura
Nazwa:
Bennet Alex i in., Knowledge, Theory and Practice in Knowledge Management.pdf
Rozmiar:
1.53 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Pobierz

Kolekcje

Knowledge Management Special Issue: Connecting Theory and Practice, 2014, vol. 10, issue 1