Nieparametryczna metoda DEA i obszary jej zastosowania
dc.contributor.author | Szarota, Robert | |
dc.date.accessioned | 2018-07-13T07:22:26Z | |
dc.date.available | 2018-07-13T07:22:26Z | |
dc.date.issued | 2018-07-13 | |
dc.description | Publikacja z materiałów konferencyjnych: Scientific Research Priorities – 2017: theoretical and practical value. Edited by Dariusz Woźniak, Oleksandr Kendiukhov. Proceedings of the International Scientific and Practical Conference 22th-23th of June 2017. Wyższa Szkoła Biznesu – National-Louis University. Nowy Sacz, Poland. 2017, vol. 1. | pl |
dc.description.abstract | Uogólniony pomiar efektywności był podstawą do stworzenia metody DEA (data envelopment analysis), zapoczątkowanej w roku 1978 przez A. Charnes, W.W. Cooper i E. Rhodes. W metodzie tej nie występuje żaden składnik losowy oraz nie ma potrzeby określenia postaci funkcyjnej pomiędzy czynnikami, co było dużą wadą w przypadku jednowymiarowym. Powstały model CCR (inicjały od nazwisk autorów metody) przy użyciu programowania ilorazowego z rachunku optymalizacyjnego jest w stanie wyznaczyć stosowne wagi maksymalizujące efektywność jednostek DMU (decison making units). Obecnie metoda DEA jako metoda nieparametryczna, co jest jej dużym atutem, jest podstawową metodą w analizach badania i poszukiwania jednostek najbardziej efektywnych. W praktyce dysponujemy wieloma pochodnymi modelami klasy DEA, których różni podejście dotyczące orientacji modelu oraz rodzaju efektów działalności. Takie naukowe podejście po mimo drobnych wad, które można ograniczyć, sprawiło że lawinowo w postępie wykładniczym pojawiały się liczne opracowania i artykuły pokazujące różnorodność zastosowań tej metody. Jednostkami decyzyjnymi (DMU’s) mogą być jednostki prowadzące usługi, handel, produkcję oraz sektor publiczny, w praktyce wystarczą tylko aby dana jednostka była wstanie przekształcić nakład w efekt końcowy. Do wielu jednostek, w jakich wykorzystano metodę DEA, zaliczamy szpitale, szkoły, uczelnie, jednostki samorządowe, sądy, spółki komunalne, branże lotniczą, regiony administracyjne, państwa, banki, sektor energetyczny i wiele innych. | pl |
dc.identifier.isbn | 978-83-88421-95-2 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11199/10465 | |
dc.language.iso | pl | pl |
dc.relation.ispartofseries | Scientific Research Priorities;2017, vol. 1 | |
dc.rights | open access | pl |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Poland | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pl/ | * |
dc.subject | metoda DEA | pl |
dc.subject | produktywność | pl |
dc.subject | efektywność | pl |
dc.subject | pomiar | pl |
dc.title | Nieparametryczna metoda DEA i obszary jej zastosowania | pl |
dc.type | conferenceObject | pl |
Pliki
Oryginalne pliki
1 - 1 z 1
Ładowanie...
- Nazwa:
- Szarota Robert, Nieparametryczna metoda DEA i obszary jej zastosowania.pdf
- Rozmiar:
- 244.52 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
Licencja
1 - 1 z 1
Brak miniatury
- Nazwa:
- license.txt
- Rozmiar:
- 1.5 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Opis: