Ewolucja systemów IT wspomagających podejmowanie decyzji w branży FMCG.

Abstract

Współczesne przedsiębiorstwa coraz częściej wykorzystują systemy Business Intelligence do wspomagania procesów decyzyjnych oraz budowania przewagi konkurencyjnej w warunkach gospodarki opartej na danych. Badania przeprowadzono w formie studium przypadku w wybranym polskim przedsiębiorstwie z branży FMCG, wykorzystując wywiady indywidualne, obserwację uczestniczącą oraz analizę danych zastanych w celu poznania przebiegu ewolucji systemów wspomagających podejmowanie decyzji i oceny ich wpływu na funkcjonowanie organizacji. Analiza wyników badań wykazała, że rozwój rozwiązań Business Intelligence, w tym wdrożenie Power BI, doprowadził do istotnych zmian technologicznych i organizacyjnych. Zaobserwowano wzrost poziomu automatyzacji procesów raportowych, poprawę jakości i spójności danych oraz zwiększenie dostępności informacji dla pracowników różnych szczebli organizacji. Przyczyniło się to do skrócenia czasu przygotowywania analiz oraz usprawnienia procesów decyzyjnych. Jednocześnie zidentyfikowano wyzwania związane z nadmiarem danych i raportów, koniecznością ciągłego doskonalenia kompetencji użytkowników oraz potrzebą efektywniejszego wykorzystania dostępnych zasobów informacyjnych. Wyniki badań wskazują również, że sztuczna inteligencja może stać się jednym z kluczowych kierunków dalszego rozwoju systemów Business Intelligence, jednak jej skuteczne wykorzystanie wymaga odpowiednio przygotowanych i uporządkowanych danych.Modern companies are increasingly using Business Intelligence systems to support decision-making processes and build a competitive advantage in a data-driven economy. The study was conducted as a case study in a Polish company operating in the FMCG industry. Individual interviews, participant observation, and desk research were used in order to understand the evolution of decision support systems and evaluate their impact on the functioning of the organization. The results showed that the development of Business Intelligence solutions, including the implementation of Power BI, led to important technological and organizational changes. The company achieved a higher level of automation in reporting processes, improved the quality and consistency of data, and increased access to information for employees at different organizational levels. As a result, the time needed to prepare analyses was reduced and decision-making processes became more efficient. The study also identified challenges related to the growing amount of data and reports, the need for continuous user training, and the more effective use of available information resources. The results also suggest that artificial intelligence could become one of the key areas for the further development of Business Intelligence systems, however, its effective use requires data that has been properly prepared and organised.