Prognozowanie popytu na materiały budowlane metodą wskaźników sezonowości oraz z wykorzystaniem modeli ARIMA
| dc.contributor.advisor | Jabłoński, Tomasz F. | |
| dc.contributor.author | Peciak, Grzegorz | |
| dc.date.accessioned | 2015-02-16T10:34:18Z | |
| dc.date.available | 2015-02-16T10:34:18Z | |
| dc.date.issued | 2008 | pl |
| dc.description.abstract | W pracy wykonano prognozy popytu na wybrane materiały budowlane i sprawdzono, czy metoda wskaźników pozwala oszacować wynik na tyle dokładnie, by można było zrezygnować z modelu ARIMA. Do prognozowania tym właśnie modelem, użyłem programu STATISTICA ’99. Do celów badawczych wybrałem dwie metody prognozowania: -metodę wskaźników sezonowości ; -szereg czasowy ARIMA. Dokonując prognoz powyższymi metodami, należy wziąć pod uwagę dwa aspekty. Najważniejszy z nich to trafność prognozy, która jest podstawą mojego działania. W przypadku małych przedsiębiorstw (na którym przeprowadzono analizę), należy uwzględnić prostotę przeprowadzenia badania. W tej sytuacji, zdecydowanie łatwiejsza do wykonania jest prognoza metodą wskaźników sezonowości, choć jej wynik niejednokrotnie bardzo odbiega od wyników rzeczywistych. Model ARIMA jest o wiele skuteczniejszym sposobem przewidywania przyszłych zdarzeń. Jednak w praktyce, może on okazać się zbyt skomplikowany do zastosowania dla przeciętnego przedsiębiorcy z powodu swojej złożoności. W tym przypadku pomóc może specjalne oprogramowanie, które znacznie ułatwia prace prognostyczne. Przy zastosowaniu nawet minimalnych parametrów modelu ARIMA, wyniki są o wiele lepszym materiałem do analiz marketingowych, niż w przypadku metody wskaźników. | pl |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11199/8580 | |
| dc.language.iso | pl | pl |
| dc.rights | licencja niewyłączna | pl |
| dc.subject | prognozowanie | pl |
| dc.subject | metody prognozowania | pl |
| dc.subject | oprogramowanie komputerowe prognozowania | pl |
| dc.subject | szeregi czasowe | pl |
| dc.title | Prognozowanie popytu na materiały budowlane metodą wskaźników sezonowości oraz z wykorzystaniem modeli ARIMA | pl |
| dc.title.alternative | Building materials demand prediction using seasonal inicators method and ARIMA models | pl |
| dc.type | bachelorThesis | pl |