Models, Metaphors and Symbols for Information and Knowledge Systems

Uproszczony widok
dc.contributor.authorWilliams, David
dc.date.accessioned2014-11-09T11:00:55Z
dc.date.available2014-11-09T11:00:55Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractA literature search indicates that Data, Information and Knowledge continue to be placed into a hierarchical construct where it is considered that information is more valuable than data and that information can be processed into becoming precious knowledge. Wisdom continues to be added to the model to further confuse the issue. This model constrains our ability to think more logically about how and why we develop knowledge management systems to support and enhance knowledgeintensive processes, tasks or projects. This paper seeks to summarise development of the Data-Information-Knowledge-Wisdom hierarchy, explore the extensive criticism of it and present a more logical (and accurate) construct for the elements of intellectual capital when developing and managing Knowledge Management Systems.pl
dc.description.abstractPrzegląd literatury wskazuje na to, że Dane, Informacje i Wiedza są wciąż umieszczane w hierarchicznej konstrukcji, gdzie informacje są bardziej cenione niż dane i mogą być przetworzone w cenną wiedzę. Mądrość w dalszym ciągu jest dodawana do tego modelu, co zaciemnia całą kwestię. Model ten ogranicza naszą zdolność do logicznego myślenia o tym jak i dlaczego tworzymy systemy zarządzania wiedzą do wspierania i udoskonalania procesów, zadań czy projektów wymagających znacznej wiedzy. Artykuł ten próbuje podsumować rozwój hierarchii Dane-Informacje-Wiedza-Mądrość, przedstawia jego krytykę i proponuje bardziej logiczną (i dokładną) konstrukcję obejmującą składniki kapitału intelektualnego, która może być zastosowana przy tworzeniu i zarządzaniu Systemami Zarządzania Wiedzą.pl
dc.identifier.citationWilliams, D., Models, Metaphors and Symbols for Information and Knowledge Systems. Journal of Entrepreneurship, Management and Innovation (JEMI), 2014, vol. 10, nr 1 : Knowledge Management Special Issue: Connecting Theory and Practice. Ed. by P. Lambe, s. 79-107pl
dc.identifier.issn2299-7326
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11199/8178
dc.language.isoenpl
dc.publisherNowy Sacz School of Business – National-Louis Universitypl
dc.rightsopen accesspl
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Poland*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pl/*
dc.subjectDIKWpl
dc.subjectknowledge managementpl
dc.subjectintellectual capitalpl
dc.subjectorganizational learningpl
dc.subjectsystemspl
dc.subjectdatapl
dc.subjectinformationpl
dc.subjectknowledgepl
dc.subjectwisdompl
dc.subjecttruthpl
dc.subjectrecordspl
dc.subjectevidencepl
dc.subjectbeliefpl
dc.subjectDIKW (Dane-Informacje-Wiedza-Mądrość)pl
dc.subjectzarządzanie wiedząpl
dc.subjectkapitał intelektualnypl
dc.subjectorganizacyjne uczeniepl
dc.subjectsystemypl
dc.subjectdanepl
dc.subjectinformacjepl
dc.subjectwiedzapl
dc.subjectmądrośćpl
dc.subjectprawdapl
dc.subjectdane archiwalnepl
dc.subjectdowodypl
dc.subjectprzekonaniepl
dc.titleModels, Metaphors and Symbols for Information and Knowledge Systemspl
dc.typearticlepl

Pliki

Oryginalne pliki
Teraz wyświetlane 1 - 1 z 1
Miniatura
Nazwa:
Williams David, Models, Metaphors and Symbols for Information and Knowledge Systems.pdf
Rozmiar:
681.72 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Pobierz
Licencja
Teraz wyświetlane 1 - 1 z 1
Brak miniatury
Nazwa:
license.txt
Rozmiar:
1.5 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Opis:
Pobierz

Kolekcje

Knowledge Management Special Issue: Connecting Theory and Practice, 2014, vol. 10, issue 1