Praktyczne zastosowania sieci neuronowych w klasyfikacji
Abstrakt
Sieci neuronowe i ogólnie metody sztucznej inteligencji (poza pewnymi wyjątkami) nie są w powszechnym zastosowaniu. Autor podejmuje temat i stara się pokazywać zastosowania sieci neuronowych, które bardzo często okazują się dużo efektywniejsze od tradycyjnie wykorzystywanych metod. Celem tej pracy jest wykazanie, że sieci neuronowe są wydajnym i efektywnym narzędziem rozwiązywania problemów z zakresu klasyfikacji. Aby go osiągnąć posłużę się wypracowaną przez mnie metodą wyłaniania odpowiednich rozwiązań problemów klasyfikacyjnych. Metoda ta zawiera analizę danych za pomocą sieci uczonych pod nadzorem i bez nadzoru oraz jej weryfikację za pomocą nieparametrycznych testów statystycznych