Algorytmy genetyczne i ich zastosowanie

Uproszczony widok
dc.contributor.advisorBatko, Bogdan
dc.contributor.authorMijal Maciej
dc.date.accessioned2014-01-19T23:01:30Z
dc.date.available2014-01-19T23:01:30Z
dc.date.issued2005
dc.description.abstractCelem pracy jest przedstawienie rozwiązań, które naśladują procesy natury. Najlepiej znane algorytmy z tej klasy to algorytmy genetyczne, którym autor poświęca znaczną część pracy. Warto wspomnieć też o innych ciekawych metodach wywodzących się wprost z algorytmów genetycznych takich jak: strategie ewolucyjne, programowanie ewolucyjne czy programowanie genetyczne. Autor starał się by niniejsza praca mogła stanowić lekturę dla osoby, która dopiero co zamierza wgłębić się w świat algorytmów genetycznych. Praca oparta jest na różnorodnych źródłach i w przystępny sposób wyjaśnia algorytmy genetyczne.pl
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11199/4362
dc.language.isoplpl
dc.rightslicencja niewyłącznapl
dc.subjectalgorytmy genetycznepl
dc.subjectteoria ewolucjipl
dc.subjectkodowaniepl
dc.subjectselekcjapl
dc.subjectfunkcje przystosowaniapl
dc.subjectkrzyżowaniepl
dc.subjecttwierdzenia o schematachpl
dc.subjectprogramowanie ewolucyjnepl
dc.titleAlgorytmy genetyczne i ich zastosowaniepl
dc.typebachelorThesispl

Pliki

Kolekcje

Prace dyplomowe 2000-2008/Diploma Theses 2000-2008