Wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji w procesie rekrutacji w firmie Weblance

Abstract

Praca dotyczy oceny wpływu wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji na efektywność procesu rekrutacji w przedsiębiorstwie. Badanie przeprowadzono w formie studium przypadku wybranej firmy, wykorzystując analizę dokumentów i danych rekrutacyjnych (z uwzględnieniem porównania okresów przed i po wdrożeniu AI), wywiad z menedżerem działu HR oraz ankietę wśród współpracowników osób zatrudnionych. Uzyskane w badaniu wyniki miały wskazać czy zastosowanie narzędzi AI przyczynia się do skrócenia czasu rekrutacji, usprawnienia wstępnej selekcji kandydatów oraz zwiększenia przejrzystości procesu decyzyjnego. Respondenci mieli ocenić, czy zaszła poprawa organizacji pracy działu HR oraz określić spójność kryteriów oceny kandydatów. Zidentyfikowano ograniczenia związane z ryzykiem błędów algorytmicznych, koniecznością nadzoru człowieka nad procesem oraz potrzebą zapewnienia zgodności z zasadami etycznymi i ochrony danych. Wnioski z pracy potwierdzają, że sztuczna inteligencja może stanowić istotne wsparcie dla procesów rekrutacyjnych, pod warunkiem jej odpowiedzialnego i świadomego wdrażania.

This thesis evaluates the impact of artificial intelligence tools on the effectiveness of the recruitment process within an enterprise. The study was conducted as a case study of a selected company, using document analysis and recruitment data analysis (including a comparison of periods before and after AI implementation), an interview with the HR manager, and a survey among coworkers of newly hired employees. The results obtained in the study were intended to determine whether the application of AI tools contributes to reducing recruitment time, improving preliminary candidate screening, and increasing the transparency of the decision-making process. Respondents were asked to assess whether there had been an improvement in the organization of the HR department’s work and to evaluate the consistency of candidate assessment criteria. Limitations were identified, including the risk of algorithmic errors, the necessity of human oversight of the process, and the need to ensure compliance with ethical standards and data protection regulations. The conclusions of the thesis confirm that artificial intelligence can provide significant support to recruitment processes, if it is implemented responsibly and with due awareness.