Algorytmy genetyczne w wybranych problemach optymalizacyjnych

Uproszczony widok
dc.contributor.advisorTeliga, Henryk
dc.contributor.authorPolaczyk Tadeusz
dc.date.accessioned2014-02-04T22:49:00Z
dc.date.available2014-02-04T22:49:00Z
dc.date.issued2006
dc.description.abstractEwolucja okazała się być niezwykle efektywnym mechanizmem wykorzystywanym do rozwiązywania wielu złożonych problemów. Ewolucyjne metody obliczeń, w tym Algorytmy Genetyczne (AG), znalazły zastosowanie w niemalże wszystkich dziedzinach naszego życia. Rosnące zainteresowanie tym rodzajem algorytmów przynosi skutek w postaci nowych, ciekawych implementacji, które wykorzystują mechanizmy zaczerpnięte wprost z natury. Celem pracy jest ukazanie możliwości zastosowania ewolucyjnych metod obliczeń, a konkretnie algorytmów genetycznych do rozwiązywania problemów o podłożu biznesowym. Jest to stosunkowo nowy obszar wykorzystania AG, o czym mogą świadczyć nieliczne źródła na ten temat. Oprócz omówienia konkretnych zagadnień biznesowych, w końcowej części pracy autor zajmę się analizą wybranej implementacji AG, która posłuży jako przykład budowy algorytmu dla konkretnego problemu.pl
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11199/5271
dc.language.isoplpl
dc.rightslicencja niewyłącznapl
dc.subjectalgorytmypl
dc.subjectalgorytmy ewolucyjnepl
dc.subjectalgorytmy genetycznepl
dc.subjectBinarny AGpl
dc.subjectCiągły AGpl
dc.subjectkodowaniepl
dc.subjectrola algorytmupl
dc.subjectalgorytmy genetyczne w biznesiepl
dc.subjectwykorzystanie AG w procesie nauki SSNpl
dc.subjectSSN, GApl
dc.subjectrynki finansowepl
dc.subjectprognozowanie na rynkach finansowychpl
dc.subjectanaliza indeksu TUNINDEXpl
dc.titleAlgorytmy genetyczne w wybranych problemach optymalizacyjnychpl
dc.title.alternativeGenetic algorithms in selected optimization problemsen
dc.typemasterThesispl

Pliki

Kolekcje

Prace dyplomowe 2000-2008/Diploma Theses 2000-2008