Związki między cechami osobowości, inteligencją emocjonalną a prawdopodobieństwem wypalenia zawodowego w odniesieniu do osób pracujących zdalnie.
Abstrakt
Praca ta poświęcona jest analizie związku pomiędzy cechami osobowości, inteligencją emocjonalną a prawdopodobieństwem wypalenia zawodowego w grupie osób pracujących zdalnie. Do przeprowadzenia badania wykorzystane zostały takie narzędzia badawcze jak: Inwentarz Osobowości NEO-FFI Paula T. Costy Jr i Roberta R. McCrae, Kwestionariusz Inteligencji Emocjonalnej INTE Schutte i in., Kwestionariusz Wypalenia Zawodowego OLBI, a także ankieta własna. Badaniami objęto 102 osoby, zarówno kobiety jak i mężczyzn pracujących zdalnie. Większą część badanej grupy stanowiły osoby pracujące w branży IT/Inżynieria/Nowe technologie. Przeprowadzenie analiz statystycznych oraz psychologicznych zebranego materiału empirycznego pozwoliło na sformułowanie następujących wniosków: najistotniejszym predykatorem wypalenia zawodowego jest wysoki poziom neurotyczności. Cechami, które pozwalają na zmniejszenie ryzyka wypalenia zawodowego są ekstrawersja oraz sumienność. Dane wskazują również na to, że wyższy poziomy inteligencji emocjonalnej w tym zdolność do wykorzystywania emocji ujemnie korelują z wypaleniem zawodowym. Uzyskane wyniki są zbieżne z tymi, które można odszukać w literaturze i badaniach przeprowadzonych na innych grupach zawodowych (głównie zawodach pomocowych).
This study is devoted to the analysis of the relationship between personality traits within the Five-Factor Model, emotional intelligence, and the probability of occupational burnout among remote workers. The following research tools were used to conduct the study: the NEO-FFI Personality Inventory by Paul T. Costa Jr. and Robert R. McCrae, the Emotional Intelligence Questionnaire (INTE) by Schutte et al., the Oldenburg Burnout Inventory (OLBI), as well as a self-developed survey. The study included 102 participants, both women and men working remotely. The majority of the study group consisted of individuals employed in the IT/Engineering/New Technologies sector. Statistical and psychological analyses of the collected empirical material made it possible to formulate the following conclusions: the most significant predictor of occupational burnout is a high level of neuroticism. The traits that contribute to reducing the risk of occupational burnout are extraversion and conscientiousness. The data also indicate that higher levels of emotional intelligence, including the ability to utilize emotions, are negatively correlated with occupational burnout. The obtained results are consistent with those that can be found in the literature and in studies conducted on other occupational groups (mainly helping professions).
This study is devoted to the analysis of the relationship between personality traits within the Five-Factor Model, emotional intelligence, and the probability of occupational burnout among remote workers. The following research tools were used to conduct the study: the NEO-FFI Personality Inventory by Paul T. Costa Jr. and Robert R. McCrae, the Emotional Intelligence Questionnaire (INTE) by Schutte et al., the Oldenburg Burnout Inventory (OLBI), as well as a self-developed survey. The study included 102 participants, both women and men working remotely. The majority of the study group consisted of individuals employed in the IT/Engineering/New Technologies sector. Statistical and psychological analyses of the collected empirical material made it possible to formulate the following conclusions: the most significant predictor of occupational burnout is a high level of neuroticism. The traits that contribute to reducing the risk of occupational burnout are extraversion and conscientiousness. The data also indicate that higher levels of emotional intelligence, including the ability to utilize emotions, are negatively correlated with occupational burnout. The obtained results are consistent with those that can be found in the literature and in studies conducted on other occupational groups (mainly helping professions).