„Organizacja i standaryzacja procesów etykietowania danych wizyjnych w laboratorium - studium przypadku.”
Ładowanie...
Data
Autorzy
Tytuł czasopisma
ISSN czasopisma
Tytuł tomu
Wydawca
Abstrakt
Celem pracy było zbadanie, jaki wpływ na funkcjonowanie jednostki laboratoryjnej ma usprawnienie procesów etykietowania danych. Badanie przeprowadzono w laboratorium działającym we współpracy firmy inżynieryjnej z uczelnią techniczną. Zaproponowano zintegrowany ład procesowy łączący BPM/BPMN, Lean/5S, QA/SPC (AQL, podwójne znakowanie, adjudykacja) oraz mechanizmy zgodności (RODO/GDPR, RBAC, ślad danych), działające w cyklu PDCA. Metodyka obejmowała mapowanie procesu, stabilizację wejścia (data readiness, IQA/SNR, kompletne metadane), limity WIP, selektywny pre-labeling i porównanie „przed–po” dla TAT, reworku i zgodności (κ/α). Wyniki: TAT 5,6→4,5 dnia (−19,6%), lead time P85 8,1→6,0 dnia (−26%), mediana cyklu 4,9→3,9 dnia (−20%), przepustowość +22%, rework 14,8%→9,1% (−5,7 p.p.), κ 0,73→0,87, α 0,78→0,90. Wnioski potwierdzają hipotezę główną: usprawnienia równocześnie skracają czas, ograniczają poprawki i podnoszą zgodność ocen, zapewniając audytowalność procesu. Przedstawiona Metodyka organizacji i standaryzacji procesów etykietowania stanowi praktyczne ramy wdrożeniowe.
The aim of this thesis was to examine the impact of process improvements in data annotation on the functioning of a laboratory unit. The study was conducted in a laboratory operating within a collaboration between an engineering company and a technical university. An integrated process governance framework was proposed, combining BPM/BPMN, Lean/5S, QA/SPC (AQL, double labeling, adjudication), and compliance mechanisms (GDPR, RBAC, data lineage), implemented in a PDCA cycle. The methodology included process mapping, input stabilization (data readiness, IQA/SNR, complete metadata), WIP limits, selective pre-labeling, and a before–after comparison for TAT, rework, and agreement (κ/α). Results: TAT 5.6→4.5 days (−19.6%), lead time P85 8.1→6.0 days (−26%), cycle time median 4.9→3.9 days (−20%), throughput +22%, rework 14.8%→9.1% (−5.7 p.p.), κ 0.73→0.87, α 0.78→0.90. The conclusions confirm the main hypothesis: process improvements simultaneously shorten execution time, reduce rework, and increase inter-rater agreement, while ensuring process auditability. The presented methodology of organizing and standardizing data annotation processes provides practical implementation guidelines.
The aim of this thesis was to examine the impact of process improvements in data annotation on the functioning of a laboratory unit. The study was conducted in a laboratory operating within a collaboration between an engineering company and a technical university. An integrated process governance framework was proposed, combining BPM/BPMN, Lean/5S, QA/SPC (AQL, double labeling, adjudication), and compliance mechanisms (GDPR, RBAC, data lineage), implemented in a PDCA cycle. The methodology included process mapping, input stabilization (data readiness, IQA/SNR, complete metadata), WIP limits, selective pre-labeling, and a before–after comparison for TAT, rework, and agreement (κ/α). Results: TAT 5.6→4.5 days (−19.6%), lead time P85 8.1→6.0 days (−26%), cycle time median 4.9→3.9 days (−20%), throughput +22%, rework 14.8%→9.1% (−5.7 p.p.), κ 0.73→0.87, α 0.78→0.90. The conclusions confirm the main hypothesis: process improvements simultaneously shorten execution time, reduce rework, and increase inter-rater agreement, while ensuring process auditability. The presented methodology of organizing and standardizing data annotation processes provides practical implementation guidelines.