Współpraca czy rywalizacja? Różnice pokoleniowe w percepcji wpływu AI na rynek pracy i własną karierę.

Abstract

Niniejsza praca magisterska podejmuje aktualny temat transformacji cyfrowej, koncentrując się na analizie różnic pokoleniowych w postrzeganiu wpływu sztucznej inteligencji (AI) na współczesny rynek pracy oraz indywidualne ścieżki kariery. Głównym celem badawczym jest identyfikacja i porównanie postaw przedstawicieli różnych generacji – od Baby Boomers po Pokolenie Z – wobec postępującej automatyzacji i algorytmizacji procesów zawodowych. W części teoretycznej dokonano charakterystyki systemów AI oraz specyfiki poszczególnych kohort wiekowych, uwzględniając ich unikalne wartości i poziom kompetencji cyfrowych. Część empiryczna opiera się na analizie wyników badań własnych, które miały na celu rozstrzygnięcie, czy sztuczna inteligencja jest postrzegana jako narzędzie wspierające współpracę (komplementarność), czy raczej jako zagrożenie i rywal w walce o miejsca pracy (substytucja). Analizie poddano stopień świadomości technologicznej respondentów, ich gotowość do przekwalifikowania (reskilling) oraz główne obawy związane z utratą stabilności zawodowej. Wyniki badań pozwalają na sformułowanie wniosków dotyczących różnorodności strategii adaptacyjnych oraz identyfikację obszarów wymagających wsparcia ze strony organizacji. Praca kończy się rekomendacjami mającymi na celu budowanie synergii międzypokoleniowej oraz efektywne wdrażanie rozwiązań opartych na AI w środowisku pracy, minimalizując jednocześnie lęk technologiczny wśród pracowników.This master's thesis addresses the timely topic of digital transformation, focusing on the analysis of generational differences in the perception of artificial intelligence (AI) impact on the modern labor market and individual career paths. The primary research objective is to identify and compare the attitudes of various generations—from Baby Boomers to Generation Z—towards the advancing automation and algorithmization of professional processes. The theoretical part characterizes AI systems and the specific features of individual age cohorts, taking into account their unique values and digital competence levels. The empirical section is based on the analysis of original research findings, aimed at determining whether artificial intelligence is perceived as a collaborative tool (complementarity) or rather as a threat and a rival in the competition for jobs (substitution). The analysis covers the respondents' level of technological awareness, their readiness for reskilling, and their main concerns regarding the loss of professional stability. The research results allow for the formulation of conclusions concerning the diversity of adaptive strategies and the identification of areas requiring organizational support. The thesis concludes with recommendations aimed at building intergenerational synergy and the effective implementation of AI-based solutions in the workplace, while simultaneously minimizing technological anxiety among employees.